경영 칼럼

성과, 꼭 지루하고 어려워야 할까요? '해야만 하는 일'이 아니라 '깨고 싶은 퀘스트'가 될 수는 없을까요?

사진 출처: 연합뉴스 (링크)

신재생·로봇 등 19개 기업 사업재편 승인

2025/09/18

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성과관리가 숙제라면? 조직을 레벨업시키는 게이미피케이션(Gamification) 전략

많은 기업에서 성과관리는 연초와 연말에만 돌아오는, 부담스러운 '숙제'처럼 느껴집니다.

"성과 목표는 세웠지만, 지금 잘 가고 있는 건가요?"

"열심히 일하는데 왜 팀 분위기는 침체되어 있을까요?"

이 문제의 핵심에는 ‘몰입’의 부재가 있습니다. 몰입이 없는 성과관리는 지시와 평가의 반복일 뿐이며, 구성원은 점점 수동적으로 변하게 됩니다.

하지만 생각해보세요. 우리는 밤새도록 게임에 몰입하며 피곤함도 잊은 채 레벨업에 집중합니다. 어떻게 그럴 수 있을까요?

그 이유는 게임의 메커니즘이 ‘자율성’, ‘유능감’, ‘관계성’이라는 인간의 내재적 동기를 정교하게 자극하기 때문입니다. 스스로 퀘스트를 선택하고(자율성), 기술을 연마해 성장하며(유능감), 동료와 함께 미션을 해결하죠(관계성).

그렇다면, 이 강력한 게임의 원리를 조직 성과관리에 적용할 수는 없을까요? 당연히 가능합니다. 아래 7가지 전략을 통해 우리 조직의 성과관리 시스템을 재설계해 보세요.

하나. 목표를 '퀘스트'처럼 설계하라

조직을 레벨업시키는 게이미피케이션 전략

2025/09/04

디자인씽킹(Design Thinking)은 문제 해결과 혁신을 위한 창의적 접근 방법론으로, 사용자의 니즈를 중심에 두고 아이디어를 발굴하고 검증하는 과정입니다. 단순히 ‘디자인’의 영역에 국한되지 않고, 경영 전략, 서비스 개발, 조직 혁신 등 다양한 분야에서 활용되어 많은 기업에서 오랫동안 활용되어온 문제해결 방법론 중 하나입니다.

디자인씽킹과 데이터/AI의 만남: 직관을 넘어 실행력 있는 혁신으로

핵심 개념

인간 중심(Human-Centered)

창의적 발상(Creative Ideation)

실험과 검증(Experimentation & Validation)

일반적인 프로세스 (스탠포드 d.school 모델 기준)

공감(Emphathize) – 사용자를 관찰, 인터뷰, 체험하여 문제의 본질을 이해

문제 정의(Define) – 핵심 문제를 구체적으로 정의

아이디어 발상(Ideate) – 다양한 해결책을 폭넓게 도출

시제품 제작(Prototype) – 빠르고 저비용으로 실험 가능한 모델 제작

테스트(Test) – 사용자와 함께 검증하고 개선

하버드보다 어려운 벤처 투자 피치 통과

스타트업 세계에서 투자 유치는 말 그대로 '살아남기 위한 전투'입니다. 그런데 알고 계셨나요? 벤처 투자자에게 피치를 던져 승인받을 확률은 겨우3%에 불과하다고 합니다. 이건 하버드대학교 입학률과 비슷한 수치라고 하네요. 그렇다면 이 경쟁에서 살아남기 위해 창업자들이 해야 할 일은 무엇일까요?

많은 창업자들은 과거에 성공한 사례나 멘토의 조언을 그대로 따라 합니다. 하지만 투자자의 마음을 움직이는 데는 '따라 하기'만으로는 부족합니다. 핵심은 말의 내용(스테이크)과 전달 방식(시즐)의 균형입니다.

"스테이크와 시즐"이라는 흥미로운 분석

최근 캐나다의 유명한 글로벌 액셀러레이터 프로그램인 Creative Destruction Lab(CDL)에서 의미 있는 연구 결과가 나왔습니다. 2012년부터 2019년까지 7년간 제출된 5,334개의 스타트업 서면 피치 제안서를 분석했더니, 성공적인 피치에는 두 가지 공통점이 있다는 것을 발견했습니다

바로 실질적인 내용(스테이크)과 흥미로운 표현(시즐)입니다. 쉽게 말해, 좋은 고기와 맛있는 양념입니다. 하지만 이 두 가지를 언제, 어떻게 조합하느냐에 따라 피치의 성공 여부가 결정됩니다.

초기 단계의 스타트업, 즉 아직 시장 성과도 없고 팀도 작고, 기술력도 검증되지 않은 기업이라면 무엇보다 '실체'를 보여주는 것이 우선입니다. 이때 창업자의 뜨거운 열정이나 멋진 비전보다는,

"현재까지 확보한 고객 수는 몇 명인지"

"제품이 어디까지 개발됐는지"

투자를 끌어내는 스타트업 피칭 전략 : 스테이크 & 시즐

"어떤 데이터를 기반으로 시장을 정의했는지"

이런 구체적인 언어가 더 효과적입니다.

사회적 문제를 위한 고객 조사의 함정 - 사회적 바람직성 편향 / 사회적 기대 편향

최근 몇 년간 '환경 보호', '소셜 임팩트', '윤리적 소비' 같은 키워드가 스타트업의 핵심 가치로 자리 잡았습니다. 문제는, 고객 조사에서 "저는 환경을 생각해요"라고 말하는 사람들의 비율이 실제 행동으로 이어지지 않는다는 점입니다. 이 괴리의 배경에는 **사회적 바람직성 편향(Social Desirability Bias)**이 있습니다. 사람들은 실제 생각이나 행동보다, 사회적으로 바람직해 보이는 답을 하려는 경향이 있습니다. 즉, 좋은 행동은 과장되고 나쁜 행동은 숨겨지는 것이죠. 스타트업이 이 현상을 무시하면, '멋진 슬로건'은 남지만 시장에서 외면받는 제품을 만들 위험이 큽니다.

의도와 행동 사이의 간극

예를 들어, 환경 스타트업이 설문조사를 하면 이런 결과가 나올 수 있습니다.

"저는 배달용기를 항상 세척해요." → 실제로는 30% 정도만 세척

"저는 일회용 컵 대신 텀블러를 써요." → 실제 사용률은 월 평균 2회 미만

이렇게 말과 행동이 다른 이유는, 사람들이 조사자나 주변 사람에게 '좋은 사람'으로 보이고 싶어 하기 때문입니다. 익명성이 보장되지 않거나, '이건 해야 하는 행동'이라는 사회적 규범이 강할수록 편향이 심해집니다. 문제는, 스타트업이 이런 왜곡된 데이터를 기반으로 제품이나 캠페인을 기획하면, 현실에서는 외면받을 확률이 높다는 점입니다.

"저는 친환경 제품을 선호해요." → 가격이 비싸면 일반 제품 구매

스타트업이 자주 빠지는 3가지 함정

좋은 의도에만 의존 "사람들이 환경을 생각하니, 우리 서비스는 분명 성공할 거야." → 실제 행동 패턴을 검증하지 않으면 위험.

설문 데이터 과신 소비자가 '예스'라고 했다고, 구매나 사용으로 이어질 거라 가정. → 설문 응답은 종종 '이상적인 자기 이미지'일 뿐.

(스타트업 BM) 사회적 문제를 위한 고객 조사의 함정

도전! K-스타트업 2025 예선, 동남권 대표 유망 창업팀 발굴 박차

K-스타트업 유망 창업팀 발표 심사에 다녀왔습니다. 자세한 내용은 말씀드릴 수 없지만, 모든 팀들의 뜨거운 열정을 느낄 수 있었습니다. 특히, 발표 스킬이나 준비된 자료를 보니 얼마나 많은 노력을 쏟았는지 알 수 있었죠. 물론, 좋은 역량을 가졌는데도 너무 많은 것을 보여주려다 핵심이 흐려진 팀들을 보며 아쉬움도 남았습니다. 본선에 오른 팀들에게는 다시 한번 축하를 전하고, 모든 팀들이 이번 경험을 발판 삼아 진짜 사업에서는 고객에게 최우수 상을 받는 기업으로 성장하시길 바랍니다.

저는 어디에 있을까요?

경상국립대, 창업중심대학사업단, ‘도전! K-스타트업 2025 혁신창업리그 경진대회’ 개최

생성형 AI와 기업의 '진짜 실력'이 만날 때: 고유 콘텐츠와 맥락으로 LLM을 진짜 일 잘 하게 만드는 법

[요약]

LLM이 잘하려면 고유 콘텐츠와 맥락이 필요

콘텐츠 연결 방식으로 RAG가 주로 활용됨

비정형 데이터의 품질 관리가 핵심 과제

품질 좋은 데이터를 만들기 위한 사람의 역할 중요

작게 시작해 효과를 보고 점진적으로 확장할 것

요즘 많은 기업들이 생성형 AI, 특히 거대언어모델(LLM)에 큰 기대를 걸고 있습니다. LLM은 인간처럼 자연어를 이해하고, 방대한 지식을 바탕으로 추론을 하며, 다양한 분야에 걸쳐 문장을 만들어냅니다. 이런 기술이라면 회사의 고객 응대, 마케팅, 법무 문서 처리, 소프트웨어 개발까지 뭐든지 다 해줄 수 있을 것 같은 착각이 들기도 하죠.

LLM의 성능은 기업이 제공하는 맥락 수준에 달려 있음

1. LLM은 똑똑하지만, 우리가 알려줘야 똑바로 일한다

하지만 여기엔 아주 중요한 전제가 있습니다. 바로 '맥락(Context)'입니다. 아무리 똑똑한 AI라도 우리가 무엇을 원하는지, 어떤 환경에서 쓰이는지, 어떤 정보가 진짜 중요한지 모르면 엉뚱한 대답을 내놓습니다. LLM이 능력을 100% 발휘하려면 회사가 가진 고유한 콘텐츠, 즉 우리가 가진 진짜 '업무 정보'와 '맥락'을 제대로 알려줘야 합니다.

2. LLM과 회사의 '진짜 실력'이 만나야 가치가 생긴다

생성형 AI와 기업의 '진짜 실력'이 만날 때: 고유 콘텐츠와 맥락으로 LLM을 진짜 일 잘 하게 만드는 법

2025/07/08

가끔 보는 '창플TV'입니다. 소상공인, 특히 요식업 관련 이야기를 주로 다루지만, 사업에 대한 깊이 있는 생각을 하게 해주는 경우가 많아 즐겨 보는 프로그램입니다. 다만 저는 소상공인을 직접 컨설팅하지 않기 때문에, 이런 사례들이 일반 창업이나 스타트업에게 어떤 인사이트를 줄 수 있을지 고민하며 시청하는 편입니다.

이 영상은 고정비(인건비)가 높은 상황에서 매출이 사업에 미치는 영향과, 이런 문제를 해결하려 할 때 조직 구성원 간에 발생할 수 있는 갈등을 다룬 사례입니다. 일반화하기는 어려울 수 있지만, 실제 현장에서 자주 목격하는 문제이기도 합니다.

기술개발(R&D)로 인해 높은 고정비를 감당하고 있는 스타트업 대표님들께서는 한 번쯤 시청해보시면 도움이 될 것 같습니다.

주요 내용 

유투브 원본

내용 요약

지금 자영업자분들의 상황이 정말 심각해요 . 특히 최근 몇 달 사이에 갑자기 무너지는 가게들이 많아졌어요 . 예전처럼 열심히만 해서는 버티기 힘든 상황이 된 거죠 . 예를 들어, 설렁탕집 사장님처럼 매출이 1억이나 되어도 , 인건비, 재료비, 가스값 같은 비용이 너무 올라서 남는 게 하나도 없는 경우가 있어요 . 겉보기에는 손님으로 북적거려도 , 실제로는 적자만 쌓여가는 무서운 현실이 벌어지고 있답니다 .

[lilys AI](링크)를 통해 내용을 요약 하였습니다. 

1. 지금, 창업 현장은 어떤 상황일까요?

A crumbling building with cracks running down its facade, symbolizing business failure and economic hardship.

2. 잘 나가던 가게도 왜 갑자기 흔들릴까요?

(Youtube) 실제 상황... 실시간으로 목격하는 속수무책으로 무너지고 있는 창업자들의 현실

2025/06/25

미국 뷰티 산업에서 선풍적인 확장과 인기를 끌고 있는 ELF에 관한 내용입니다. 일반적으로 ‘초저가’ 가격 전략은 성공하기가 쉽지 않은 비즈니스 모델입니다. 그럼에도 불구하고, 이를 극복한 ELF의 핵심적인 성공요인을 살펴보고 창업기업이 생각해 봐야 할 것은 무엇인지 정리하였습니다.

초저가에서 글로벌 2위까지: e.l.f.의 전략에서 배우는 D2C 브랜드 성공 방정식

디지털 시대의 뷰티 브랜드가 고객과 통하는 방식

AI 변화의 시대 “중간관리자”, 사라질 직책일까?

본 글을 2025년 6월 HBR의  기고문(링크) 보고 생각한 내용을 정리한 것입니다. 

AI 변화의 시대 중간관리자, 사라질 직책일까?

– 변화의 촉진자로 진화하는 중간관리자의 역할

중간관리자, 없어질 운명인가?

최근 몇 년 사이 "중간관리자 종말론"이 다시 수면 위로 떠올랐습니다. 가트너는 2026년까지 조직의 20%가 AI를 통해 중간관리자 직책의 절반 이상을 없앨 것이라 예측했습니다. 메타, 아마존, UPS 등 글로벌 기업들도 이미 조직 슬림화를 추진 중입니다.

그러나 실상은 조금 다릅니다. 미국 노동 인구 중 중간관리자의 비중은 1983년 9.2%에서 2022년 13%까지 증가했습니다. 단순한 숫자만 보면, 중간관리자는 여전히 조직 내에서 중요한 축을 차지하고 있습니다.

이처럼 서로 다른 신호들이 공존하는 지금, 우리는 단순한 생존 여부를 넘어서 "왜", "어떻게" 중간관리자가 필요한지 다시 생각해볼 필요가 있습니다.

기업이 변화할수록, 중간관리자의 역할도 변해야 합니다. 과거처럼 ‘감시자’나 ‘보고 관리자’에 머물러서는 안 됩니다. 지금의 중간관리자는 ‘변화의 촉진자’(Change Agent) 가 되어야 합니다.

중간관리자, 사라질 직책일까? 변화의 시대

2025/06/20

경영전략

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