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Claude Code 73%가 낭비더라" — 비용 이야기가 한국어로도 한 번 더 퍼졌어요

이 내용은 최근 대부분의 현장(도메인) 수준에서 많은 AI를 활용하지만 토큰에 대한 낭비로 고민하는 부분에 대한 공유를 하고자 공유합니다.
원본 글(@Mnilax, "I tracked 430 hours of Claude Code usage. 73% was wasted on these 9 patterns.")이 며칠 전 영어권에서 화제가 됐고, 오늘 한국 타임라인에서 두 갈래로 다시 퍼졌습니다. 
핵심은 "모델이 멍청해진 게 아니라 내가 켜둔 게 너무 많아진 것" 이라는 한 줄.
토큰이 새는 9가지 구멍을 빠르게 정리하면 —
•
CLAUDE.md가 너무 커진 것 (14%) — 매 세션 통째로 다시 읽혀요.
•
대화 기록을 매번 다시 읽기 (13%) — 30번째 메시지는 1번째의 30배 비용.
•
자동 끼어들기(hook) 주입 (11%), 잠깐 쉬면 캐시가 날아가는 것 (10%), 안 쓰는 스킬이 자동으로 켜지는 것 (7%).
•
혹시 모르니 켜둔 연결 도구(MCP) (6%) — 12개 연결돼 있는데 실제로 쓰는 건 3개.
•
간단한 질문에도 깊은 사고 모드가 켜지는 것 (5%), 답이 잘못 가는데 끝까지 두는 것 (4%), 플러그인 알림 (3%) 까지 합쳐서 73% 낭비.
30초 안에 따라할 수 있는 해결법은 — CLAUDE.md를 (작성자가 권장한) 1,200단어 이하로 줄이기, 대화가 길어지면 새 채팅으로 옮기거나 중간 정리하기, 연결 도구는 항상 켜두지 말고 정말 쓰는 것만 남기기, 깊은 사고는 기본은 끄고 필요할 때만 켜기 같은 식이에요.
이게 위 1번 흐름(Higgsfield CLI·rtk-ai 같은 토큰 절약 도구)이 같이 올라온 이유와 맞물려 있다는 게 오늘의 진짜 그림입니다. "모델 값이 오르는 게 아니라, 내 도구 환경이 새고 있다" 가 모두의 공감대가 됐어요.
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